在线热图绘制（聚类热图）

粘贴基因表达矩阵，按行 z-score 标准化并做层次聚类，画出带树状图和样本分组色条的热图，导出 SVG / PNG。

所有计算都在你的浏览器本地完成，粘贴的数据不会上传到任何服务器。

选择文件

按列顺序给每个样本填一个组名（每行一个，或用逗号分隔）；也可以每行写「样本名 + Tab + 组名」。留空 = 不分组。

分组配色

全部（超过 2000 个时取方差最大的 2000 个）方差最大的前 N 个指定基因名单

数值缩放色阶z-score 下限z-score 上限聚类距离行名（基因名）图宽（mm）图标题

行聚类（基因）列聚类（样本）基因名用斜体显示列名（样本名）

先粘贴数据，或点「载入示例」看看效果。

按行 z-score：每个基因（行）减去自己在各样本中的均值、再除以标准差（分母 n − 1，同 R 的 scale），只看同一基因在样本间的相对高低，不同基因之间不比绝对值。色阶在截断范围外的值按端点颜色画（默认 -1 到 1，与平台一致）。
聚类：层次聚类，complete linkage（pheatmap 默认），距离可选欧氏距离或 1 − Pearson 相关；算法移植自 R 的 hclust，给定相同的距离时结果与 R 一致；但距离的最后几位小数可能与 R 略有出入，数据里有大量完全相同的数值（如很低的整数计数）时，树可能与 pheatmap 略有不同。z-score 时按未截断的 z-score 聚类。行聚类默认开、列聚类默认关（保持样本原顺序），与平台一致。
含缺失值的行会整行去掉；基因超过 2000 个时自动取方差最大的 2000 个。建议输入已标准化、取过对数的数据（如 VST、log2 CPM / TPM）。
下载的 TSV 是图里实际画的矩阵：z-score 时为未截断的 z-score，行列顺序与图一致。版式沿用平台出图规范（Arial、正文 6 pt），图宽可选 89 / 183 mm。